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Xpert® MTB/RIF Ultra
Mayor rendimiento en la detección de casos de tuberculosis sensibles y resistentes a fármacos en menos de 80 minutos
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La necesidad
- En 2019, se calcula que, en todo el mundo, 10 millones de personas enfermaron de TB. Se produjeron 1,4 millones de muertes por TB (con un 14 % de personas positivas para VIH).1
- En la actualidad, el reto para la comunidad mundial de TB es “End TB” (erradicar la tuberculosis). La dependencia de la microscopía, con una sensibilidad de tan solo un 46 %–78 %,2 es una grave limitación. Entre el 36 % y el 59 % de los casos de TB pulmonar son negativos en la baciloscopia/positivos en cultivo, y la tasa de transmisión relativa (10-24 %) de estos pacientes tiene un fuerte impacto en el tratamiento de los pacientes en los hospitales, así como en los programas de control de la TB en países tanto desarrollados como en desarrollo.3,4
- Con el fin de respaldar el objetivo de erradicar la TB, es necesario implementar una detección eficaz de los casos activos. Se necesita una detección precoz y precisa de la TB para mejorar el tratamiento de los casos y aumentar de forma importante la prevención de la transmisión de la TB.
(1) World Health Organization. Global Tuberculosis Report 2020 https://www.who.int/publications/i/item/9789240013131
(2) Kox. Tests for detection and identification of mycobacteria. How should they be used? Respir Med. 1995 Jul;89(6):399-408.
(3) Diel et al. Cost-benefit analysis of Xpert MTB/RIF for tuberculosis suspects in German hospitals. Eur Respir J. 2016 Feb;47(2):575-87.
(4) Behr et al. Transmission of Mycobacterium tuberculosis from patients smear-negative for acid-fast bacilli. Lancet. 1999 Feb 6;353(9151):444-9.
(2) Kox. Tests for detection and identification of mycobacteria. How should they be used? Respir Med. 1995 Jul;89(6):399-408.
(3) Diel et al. Cost-benefit analysis of Xpert MTB/RIF for tuberculosis suspects in German hospitals. Eur Respir J. 2016 Feb;47(2):575-87.
(4) Behr et al. Transmission of Mycobacterium tuberculosis from patients smear-negative for acid-fast bacilli. Lancet. 1999 Feb 6;353(9151):444-9.
La solución
- Subiendo el listón
- Xpert MTB/RIF revolucionó el diagnóstico y tratamiento de las infecciones por Mycobacterium tuberculosis (MTB) al proporcionar un diagnóstico más rápido y preciso de MTB, que detecta simultáneamente MTB y la resistencia a la rifampicina (RIF). Tras el respaldo de la Organización Mundial de la Salud en 2010, Xpert MTB/RIF ha ayudado a mejorar los programas de TB en más de 130 países, una cifra que sigue en aumento.
- A partir de este éxito, es esencial una detección más rápida y más precisa de MTB desde el primer punto de contacto en la comunidad.
- Mayor rendimiento y menos tiempo hasta la obtención del resultado
- Mayor sensibilidad, especialmente en casos de TB con baciloscopias negativas
- Resultados en <80 minutes5
- Mayor precisión de los resultados de la rifampicina
- Mejora en la detección de infecciones mixtas
- El mismo proceso fácil de usar
(5) Jones M, et al. Xpert® MTB/RIF Ultra - design and analytical performance of a second generation Xpert® MTB/RIF assay. Póster presentado en ECCMID. 9-12 de abril de 2016, Ámsterdam, Países Bajos
El impacto
- Evitar la transmisión de MTB mediante la identificación rápida de los pacientes contagiosos, su aislamiento en salas contra infecciones transmitidas por el aire y el inicio del tratamiento antibiótico correcto lo antes posible son aspectos fundamentales para “END TB”. Las recomendaciones de expertos de todo el mundo, publicadas recientemente, demuestran la eficacia de utilizar Xpert MTB/RIF Ultra como prueba de primera línea frente a la baciloscopia o a los ensayos de sonda lineal, seguida de métodos basados en cultivo para las pruebas de sensibilidad a fármacos.7,8,9 Así, una sola modificación del algoritmo de diagnóstico para detectar a los pacientes de TB con baciloscopias positivas y negativas mejora el tratamiento de los casos activos, es más rentable3 y podría reducir la tasa relativa de transmisión. El uso de Xpert MTB/RIF Ultra podría reducir el número de pacientes con TB y baciloscopias negativas no detectados, y reducir los costes totales de atención al paciente debido a la detección de MTB en muestras de pacientes y resistencia a RIF en una sola prueba.
- Impacto sobre el proceso de tratamiento del paciente
(7) Global Laboratory Initiative. Algoritmos de diagnóstico para TB con el modelo GLI. Consultado en marzo de 2017. http://www.stoptb.org/wg/gli/assets/documents/GLI_algorithms.pdf;
(8) World Health Organization. European Tuberculosis Laboratory Initiative. Algorithm for laboratory diagnosis and treatment-monitoring of pulmonary tuberculosis and drug-resistant tuberculosis using state-of-the-art rapid molecular diagnostic technologies. Consultado en marzo de 2017. http://www.euro.who.int/__data/assets/pdf_file/0006/333960/ELI-Algorithm.pdf;
(9) Global Laboratory Initiative. Planning for country transition to Xpert® MTB/RIF Ultra cartridges. Consultado en abril de 2017. http://www.stoptb.org/wg/gli/assets/documents/GLI_ultra.pdf
(8) World Health Organization. European Tuberculosis Laboratory Initiative. Algorithm for laboratory diagnosis and treatment-monitoring of pulmonary tuberculosis and drug-resistant tuberculosis using state-of-the-art rapid molecular diagnostic technologies. Consultado en marzo de 2017. http://www.euro.who.int/__data/assets/pdf_file/0006/333960/ELI-Algorithm.pdf;
(9) Global Laboratory Initiative. Planning for country transition to Xpert® MTB/RIF Ultra cartridges. Consultado en abril de 2017. http://www.stoptb.org/wg/gli/assets/documents/GLI_ultra.pdf
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